【法務編】
生成AIの業務利用と注意点

生成AIとは何か

生成AIとは、大規模なデータを学習し、新しいテキストや画像、音声などを生成するAI技術です。従来のAIが「分類」「予測」「分析」を得意としていたのに対し、生成AIは創造的なコンテンツを生成できる点が特徴です。業務の効率化やコンテンツ制作など、多様な場面で活用されており、企業の生産性向上に貢献しています。しかし、AIがデータを処理する過程で機密情報や個人情報が関係することがあり、その管理には細心の注意が必要です。

生成AIの業務への利用方法

生成AIを導入することで、以下のような業務を効率化できます。

文書作成の支援

営業メールや契約書のドラフト作成、議事録の要約などに活用することで、作業時間を削減できます。適切なAIを活用すれば、自然な文章生成が可能です。

マーケティングとコンテンツ制作

広告コピーの作成やSNS投稿の生成などをAIに任せることで、短時間で質の高いコンテンツを作成できます。マーケティングの生産性向上にも寄与します。

客対応の自動化

AIをカスタマーサポートのチャットボットとして活用し、迅速かつ的確な対応を実現できます。顧客対応にリソースを割けない場合に有効です。

データ整理と分析

顧客の問い合わせ履歴をAIに分析させ、課題の抽出や改善点の特定に活用できます。また、過去のデータをもとに次の戦略を立てることも可能です。

生成AIの業務利用における注意点

生成AIを業務で活用する際には、データ管理やプライバシー保護に細心の注意を払うことが重要です。以下の点に留意することで、安全かつ効果的にAIを利用できます。

AIに入力する情報の管理

生成AIに業務データを入力する際は、機密情報や個人情報を含まないようにする必要があります。（※）特に、クラウド型AIサービスでは、入力したデータの処理方法を事前に確認することが重要です。

データを学習に使用しないAIを選択

一部のAIサービスでは、ユーザーが入力したデータを学習に利用する場合があります。企業の機密情報や顧客データを守るために、データの学習を行わないAIを選択することが重要です。例えば、有料プランでは学習対象から除外できるケースもあります。

AIの出力結果を慎重に確認

生成AIの出力には誤りが含まれる可能性があります。そのため、出力結果をそのまま業務で使用するのではなく、人間が確認・修正するプロセスを設けることで、信頼性を確保できます。

プライバシーポリシーの確認

AIサービスのプライバシーポリシーを確認し、データの取り扱いについて理解しておくことが重要です。特に個人情報を扱う場合は、適切な保護策を講じる必要があります。

社内ルールの整備

AIの業務利用に関するガイドラインを社内で策定し、従業員に周知することで、不適切な使用を防ぎ、リスク管理を強化できます。

（※） 人間による補足・訂正
上記本文はAIアシスタント「Copilot」にプロンプト（指示文）を入力して作成したものです。下線部分については、入力データを学習しないAIであれば、情報流出リスクが低く、個人情報保護法に係る問題も少ないと思われます。